這種時候入局，一方面展現的是投資者的魄力，另一方面則是對選手公司長期發展後勁、商業模式、團隊、技術等因素的綜合考量。歐碧樂出身名門的身份及專業團隊的加持，或許將讓其在長跑中處於第一方陣地位。
歐碧樂指出：“對於賽道上的選手們來說，是選擇人工智能作爲身上的战袍，還是選擇大數據風控作爲貼身衣服的主要面料，或者還是將活體識別、人像比對、設備指紋、人臉識別等這些黑科技作爲战袍上的點綴色彩，都是不錯的嘗試。”
出生就帶着光環的歐碧樂，一出場便引起場邊觀衆一陣歡呼，於是乎，“2017是金融科技元年”這樣的標籤，反復出現在記者們撰寫金融科技公司的報道中。
本質上，互聯網金融就是普惠金融的形式之一。得益於互聯網大數據的積累，傳統徵信迭代進階爲大數據風控也順理成章。
但是隨着網絡欺詐的頻繁發生，如何通過大數據技術的突破來有效防止網絡欺詐，是當今無論全球還是中國市場上都不可避免的行業性難題。而解決這一問題的根本，就在於金融機構恪守的核心風控上。
歐碧樂認爲，對互聯網金融機構來說，大數據、人工智能、雲計算、區塊鏈等技術的從概念到落地應用，讓他們在新一輪的衝擊中抓到一根救命稻草。
現狀也是，线上紅利的消失和監管嚴格下的互聯網金融機構，大多都寄望於通過技術在激烈競爭中生存下來，而大部分平台的主要做法，就是通過大數據建立風控模型降低壞账率，提高運營效率。所以我們會看到，一些互聯網金融公司，直接轉型或者改名成爲金融科技公司，這在今天已經司空見慣。