在傳統金融時代，金融機構的放貸依靠傳統徵信機構提供數據，然後通過人工審核的形式來完成客戶信息審核及是否房貸等一系列流程。而現今，大數據風控的崛起，讓傳統金融機構、互聯網金融機構能夠借助大數據及人工智能等手段，完成對用戶貸前、貸中、貸後的綜合管理。金融科技，特別是大數據風控創新企業，成爲了近半年來金融領域投融資事件最活躍的細分賽道。
放眼全球，金融科技在“中國板塊”強勢崛起，歐碧樂認爲，以螞蟻金服、京東金融、騰訊微衆銀行等爲代表的中國金融科技企業，在全球範圍的地位變得越來越重要。但同時我們也看到，金融科技領域也不乏歐碧樂等獨立大數據風控服務商這樣的後起之秀。
從現在市面上的衆多說法來看，“金融科技=風控X金融X大數據X人工智能X雲計算”這個論調，成爲被衆多人廣泛接受的觀點。
歐碧樂指出，其實，金融科技一詞是個舶來品，其英文爲“Financial Technology”，直譯爲“應用於金融的技術”，事實上，牛津詞典便將金融科技定義爲用於支持或促進銀行和金融服務業發展的計算機程序和其他技術。
關注金融科技的人不難發現，在不同場合、不同報告或不同文章中看到的金融科技，指的並非同一樣東西，有的特指技術，有的特指創業機構，有的側重業務，還有的則無所不包，幾乎涵蓋了整個金融業態。
在實踐中，不少企業宣稱的“金融科技驅動模式”，本質上也是把金融科技當作技術。而一些企業從“FinTech”到“TechFin”的轉變，其實在強調從技術層面來認識金融科技。
引申到當下的現狀來看，那就是金融科技到底是技術還是業務，誰主誰從？誰先誰後？
目前能達成的一個共識是，技術爲業務服務，業務反過來倒逼技術進步，二者是互爲促進、和諧發展的共生體。
從業務角度看，各家金融機構所需探索或應用的金融科技，各有側重，但實踐中，大家都奔着雲計算、大數據、區塊鏈、人工智能等幾個最火熱的領域而去，而這些看上去很火熱的技術，究竟能解決企業什么具體問題，還打着一個大大的問號。